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[논문 리뷰] CatBoost: unbiased boosting with categorical features

출처: https://arxiv.org/abs/1706.09516 CatBoost: unbiased boosting with categorical features This paper presents the key algorithmic techniques behind CatBoost, a new gradient boosting toolkit. Their combination leads to CatBoost outperforming other publicly available boosting implementations in terms of quality on a variety of datasets. Two criti arxiv.org 사실 이번에 개인적으로 진행하고 있는 대회에서 CatBoost를 상당히 ..

논문 리뷰 2021. 7. 5. 19:00
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